“还是卡在情绪识别上？”她轻声问。

“嗯。”江澈放松地靠向椅背，闭上眼，享受着她的按摩，“现有的模型对‘悲伤’‘快乐’这种基础情绪识别率很高，但对更复杂的，比如‘带着释然的忧伤’，或者‘混杂着期待的焦虑’，就很容易误判或者输出混乱。”

许念看着屏幕上那些因为算法误判而显得突兀的色彩块，沉思了片刻。忽然，她开口，语气带着灵感闪现的雀跃：

“江澈，我们是不是想错了方向？”

“嗯？”江澈睁开眼，侧头看她。

“我们一直试图让机器‘理解’人类的复杂情绪，然后去‘匹配’对应的视觉符号，这本身就是一条艰难且可能永远无法完美的路。”许念的眼睛亮晶晶的，“为什么不换一种思路？我们不去追求‘理解’和‘匹配’，而是追求‘共鸣’和‘激发’？”

她拿起素描本，快速画着：“比如，我们不去定义‘释然的忧伤’到底是什么颜色，而是设计一种算法，当捕捉到某种特定的、复杂的肌肉运动组合（比如微微向下的嘴角，却配合着放松的眼角）时，不去对应某个固定颜色，而是触发一套特定的、缓慢的、带着些许滞涩感的色彩流动程序？让观众自己去感受、去解读那种流动带来的情绪联想？”

她提出的，是一种从“语义匹配”到“感觉激发”的范式转换。不再试图教AI读懂人心，而是让AI成为一种媒介，用其自身的方式（算法、程序）对人类的情绪信号做出一种抽象的、艺术的反馈，将解读的权利交还给观众。

江澈怔怔地看着她，看着她因为思考而发光的脸庞，脑海中仿佛有电光石火闪过！一直以来困扰技术团队的瓶颈，竟然被她从艺术的角度，提出了一个全新的、极具启发性的解决路径！

掉马了吗？

在技术陷入僵局时，许念用她艺术家的思维方式，完成了一次跨维度的“降维打击”式掉马。

掉下的，是“技术问题只能靠技术解决”的思维定势。

露出的，是她独特的艺术感知与创造力，如何能够为冰冷的技术注入灵魂，开辟出全新的可能性。她的价值，在“桥梁”中，是无可替代的“灵魂算法”。

江澈猛地站起身，一把抱住她，声音里充满了兴奋与赞叹：“乖乖！你真是个天才！这个思路太棒了！”

他立刻召集技术团队开会，传达了许念的新思路。团队里的工程师们起初有些疑惑，但在江澈清晰的解释和许念用草图进行的直观说明后，都露出了恍然大悟和跃跃欲试的表情。

新的开发方向被确定，技术团队重新投入了充满干劲的工作中。

许念看着书房里再次忙碌起来的江澈，嘴角噙着温柔的笑意。她发现，他们的“并肩作战”，早已超越了简单的陪伴与支持，而是真正意义上的灵魂互补与思维碰撞。

他给她翱翔的天空，她给他的技术注入感知的温度。

这或许，就是“桥梁”最理想的模样。