食堂里气氛热烈。

周炽端着饭碗，还在喋喋不休地描述着当时警报响起时自己有多“镇定”，引来李泽川毫不留情的吐槽。

陈知行虽然话不多，但眉宇间也轻松了不少，偶尔会参与讨论一下接下来的算法优化方向。

苏想看着眼前这群共同经历了生死考验的伙伴，心中充满了暖意。

她的目光不经意间扫过坐在斜对面的何劲松，他依旧坐得笔直，吃饭的速度很快，但神态比平时柔和了许多。

就在这时，何劲松似乎察觉到她的目光，抬起头，两人的视线在空中相遇。

苏想有点尴尬准备避开，却见何劲松对她微微举了举手中的搪瓷缸，嘴角似乎向上牵动了一下，形成了一个极其细微、却真实存在的笑意。

那笑容很淡，几乎瞬间就消失了。

“蜂巢”系统进入了最为关键的深度调优阶段。

但团队很快发现，之前测试中隐约浮现的问题，在更复杂的模拟环境与不断测试下被放大——系统过于“冷血”！

模拟测试中，系统偶尔会为了达成“最优解”，提出一些在数学上完美，但在现实伦理或战术上可能极具风险甚至冷酷的决策路径。

例如，为了保全大部分节点，会“理性”地建议牺牲少数“价值较低”的单元。

“这不行！”

周炽看着模拟结果，第一次在技术问题上产生了强烈的情绪抵触，“这玩意儿怎么跟冷血动物似的？这些可都是人命啊！”

陈知行眉头紧锁：“它缺乏价值判断。我们需要给系统注入原则的权重。”

李泽川尝试从规则库入手，设置各种约束条件，但发现要么限制过死导致系统僵化，要么被它找到逻辑漏洞钻了空子。

何劲松从实战角度提出质疑：“战场瞬息万变，预设的规则无法覆盖所有情况。我们需要的是它拥有本能般的正确倾向。”

说得倒是很容易，关键是怎么做呢？

讨论陷入了僵局。

团队弥漫着一股焦躁和无力感。

他们仿佛在为一个强大的工具寻找它不该有的“良心”。

苏想盯着屏幕上那条冷酷的“最优”决策路径，脑海里突然闪过一张同样追求绝对理性、显得不近人情面孔！

这算计得明明白白、丝毫不讲人情的劲儿，怎么越看越像秦屿那个完美偏执狂……蜂巢可别长成他那样！

她被自己这突如其来的联想吓了一跳，赶紧甩甩头，把这荒谬的念头抛开。