雨滴还在玻璃上滑落，陈默没有回头。指挥中心的大屏已经切换成新的界面，程雪站在副控台前，手指快速敲击键盘，将全球三十个风险节点的数据流同步到主会议系统。

九名国际风控专家陆续进入附属会议室，各自打开终端设备。他们来自不同国家，背景各异，但都带着同样的疑问：一个企业自建的AI系统，凭什么主导全球商业风险预判？

“开始吧。”陈默说。

程雪点头，按下确认键。整面墙的巨幅地图瞬间亮起，红、黄、绿三色光点密布。台风路径、工人罢工、疫情扩散、政变信号……所有危机事件都被拆解为可读数据，在屏幕上实时跳动。

“这是‘预测者联盟’系统的首秀。”程雪的声音很轻，但足够清晰，“它不是单一模型，而是由量子计算、行为追踪、舆情分析和地理传感组成的复合网络。过去七十二小时，我们成功预警了西非排爆、南美使馆撤离和东南亚台风疏散。”

一名欧洲专家皱眉：“数据量太大，容易误判。地缘政治变量复杂，AI无法理解权力博弈。”

“我们不靠猜测。”程雪调出第一组画面。

屏幕分割成三个窗口。左边是西非某国废弃变电站外景，G组特战队员正拆除遥控引爆装置；中间是南美总统府周边交通热力图，无人机标记出武装车队移动轨迹；右边则是东南亚沿海村庄，村民沿着AI规划路线向高地转移。

“这些行动都在预警发出后四小时内完成。”她说，“提前时间最长的是台风疏散——七十六小时。”

会议室安静了几秒。

“你们怎么保证响应速度？”亚洲专家问。

陈默开口：“因为地面执行团队一直在线。”

他话音刚落，雷虎推门进来，身后跟着四名特战队员。他摘下作战手套，直接接入前线通讯频道。

“现在启动全球联动响应协议。”他说，“模拟反恐部署，目标区域为中东、东欧、南太平洋三地。”

命令下达，大屏切换至三维沙盘。七支特战队从不同基地出发，AI自动分配资源、优化路线、预判天气影响。医疗包、通讯中继站、装甲车数量全部由系统动态生成。

“中东小组需穿越沙漠，系统建议凌晨两点出发，避开沙暴。”

“东欧小组遭遇边境检查，AI提供备用通关方案。”

“南太平洋小组船只故障，就近调度民用渔船接应。”

全程无一人迟疑，所有决策在0.6秒内传达。

27分钟后，三地“目标点”被同时标注“已控制”。

会议室里有人站起身，盯着屏幕反复核对时间戳。

“这不可能这么快。”欧美专家低声说。

“这不是演习。”雷虎看着对方，“刚才那七支队伍，全是实战编制。他们每天都在处理真实威胁。”